博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Matlab实现遗传算法
阅读量:4297 次
发布时间:2019-05-27

本文共 189 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

简单的遗传算法实现

clc,clearsj0=load('sj.txt');       %加载100个目标的数据x=sj0(:,1:2:8); x=x(:);y=sj0(:,2:2:8); y=y(:);sj=[x y]; d1=[70,40]; sj=[d1;sj;d1]; sj=sj*pi/180;  %单位化成弧度d=zeros(102); %距离矩阵d的初始值for

转载地址:http://hvcws.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
学习笔记_vnpy实战培训day02
查看>>
学习笔记_vnpy实战培训day03
查看>>
VNPY- VnTrader基本使用
查看>>
VNPY - CTA策略模块策略开发
查看>>
VNPY - 事件引擎
查看>>
MongoDB基本语法和操作入门
查看>>
学习笔记_vnpy实战培训day04_作业
查看>>
OCO订单(委托)
查看>>
学习笔记_vnpy实战培训day05
查看>>
学习笔记_vnpy实战培训day06
查看>>
Python super钻石继承
查看>>
回测引擎代码分析流程图
查看>>
Excel 如何制作时间轴
查看>>
股票网格交易策略
查看>>
matplotlib绘图跳过时间段的处理方案
查看>>
vnpy学习_04回测评价指标的缺陷
查看>>
ubuntu终端一次多条命令方法和区别
查看>>
python之偏函数
查看>>
vnpy学习_06回测结果可视化改进
查看>>
读书笔记_量化交易如何建立自己的算法交易01
查看>>